semantic scholar
semantic scholar官网,人工智能驱动的ai免费学术搜索引擎
简介
Semantic Scholar 是一个由人工智能驱动的免费学术搜索引擎，由 Allen Institute for AI（AI2）开发。这个平台旨在帮助用户从海量的学术文献中快速筛选出有用的信息，以解决信息过载的问题。Semantic Scholar 利用机器学习技术，能够从文献文本中提取关键词或短语，确定文献的研究主题，并提取图表，以帮助用户快速理解文献的主要内容。
semantic scholar官网: https://www.semanticscholar.org/
主要功能和特色
Semantic Scholar 的特点包括：
1. **人工智能驱动的搜索**：通过理解论文的语义内容，提供精准和相关的搜索结果。
2. **全面的论文数据库**：涵盖所有科学领域，包括科学、技术和医学（STM）以及社会科学与人文（SSH）。
3. **个性化推荐**：根据用户的兴趣和浏览历史，推荐相关的论文和研究领域。
4. **学术影响力指标**：提供影响因子、被引次数等指标，帮助用户评估论文和期刊的质量和影响力。
5. **开放获取和多领域覆盖**：提供开放获取的论文全文或链接，满足不同研究领域用户的需求。
6. **合作伙伴网络**：与全球500多家学术出版商、大学出版社和学术团体合作，包括IEEE、Microsoft Academic、SpringerNature等。
Semantic Scholar 还提供了一些特色功能，如：
– **基于文件夹内的论文推荐**：用户可以基于收藏的论文，使用推荐算法获取相关论文推荐。
– **基于单篇论文推荐**：系统会基于单篇论文做相关推荐，用户可以在“Related Papers”板块看到所有与该论文类似的论文。
– **基于作者推荐**：用户可以关注喜欢的作者，系统会在首页的论文推荐流中提醒用户关注作者的最新论文。
– **Semantic Scholar Chrome插件**：使用该插件可以自动解析当前网页的论文，方便用户跳转到Semantic Scholar进行阅读。
此外，Semantic Scholar 还提供了新的应用程序接口（API），为开发人员构建学术应用提供了工具，增强了其覆盖范围和实用性。Semantic Scholar 的界面和导航可能对一些用户来说具有挑战性，因为它是一个为科学研究而设计的复杂工具。不过，它为研究人员、学者和学生提供了一个宝贵的资源，尤其是对于那些需要访问和分析大量科学文献的人来说。Semantic Scholar 还提供了视频教程，帮助用户更好地使用这个平台。
在学术研究中，获取最新、权威、相关的文献是至关重要的。Semantic Scholar作为一个强大的智能学术搜索引擎让我们能够轻松地获取所需文献。下面是Semantic Scholar在获取最新文献、权威文献和相关文献方面的要点：
（一）获取最新文献
Semantic Scholar通过以下四种方式帮助我们获取最新文献：
①搜索结果按时间排序，最新文献排在最前面；
②创建作者订阅，追踪作者最新研究；
③创建论文订阅，追踪论文的最新后续研究；
④创建主题订阅、研究推送订阅，追踪该主题、研究领域的最新论文。
（二）获取权威文献
在Semantic Scholar中，我们可以通过三种方式对搜索结果进行排序，从而快速找到权威文献：按被引次数、最有影响力论文、高影响力论文排序。
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（三）获取相关文献
Semantic Scholar提供了七种方法，帮助我们获取相关文献：
①用英文半角双引号”“进行词组搜索，让搜索结果更精确、更相关；
②搜索结果按相关度排序；
③在搜索结果页查看TLDR，快速确定哪些论文是相关的；
④在搜索结果页查看系统推荐的相关主题；
⑤在论文页面查看相关主题、相关论文；
⑥在作者页面查看相关作者；
⑦从邮件订阅中查看作者订阅、论文订阅、主题订阅、研究推送订阅。
通过充分利用Semantic Scholar智能搜索引擎，我们能够更加高效地进行学术研究，提升研究水平和成果质量。
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