Viziometrics

Viziometrics官网,Vizio metrics,美国华盛顿大学开发的一款学术图片搜索引擎

简介

Viziometrics是由美国华盛顿大学开发的一款学术图片搜索引擎，专门收录了来自PubMed的生物医学插图。该搜索引擎利用先进的机器视觉技术，将来自PubMed Central的800万张图像按照可视化类型进行分类，包括公式、照片、表格、可视化图形和图表等5类，准确率超过91%。

Viziometrics官网: http://viziometrics.org/

Viziometrics利用深度学习技术，对数百万张来自源论文的图像进行分类，并采用分解算法将每个组合图形递归地分割为可视化的「标记」。这些标记被分类为辅助图形（例如文本片段）或独立图形，然后递归地合并标记以重建整个图形，从而提供更准确的分类结果。

用户只需输入关键词或PMCID号码，点击「搜索」按钮即可完成搜索。搜索结果将默认按照影响力进行排序。用户可以根据需要筛选图片类型（组合/方程式/图表/照片/图表）以及更改结果的展示方式：图片列表或文本列表。双击图片后，用户可以查看相应的文章标题、作者、杂志名称和数据内容，点击「viewpaper」按钮，即可跳转至PubMed网页查看或下载相应文章。

Viziometrics的独特之处在于其Impact模式，可以让用户根据来源文章的影响力对搜索结果进行排序。此外，Viziometrics还对图片类型进行了细致的分类，为用户提供了简洁明了的文献图片处理总结。通过Viziometrics，用户可以更轻松地查找并获取他们需要的生物医学插图，为学术研究提供

文献图片检索网站合集

文献检索在科研中起着至关重要的作用，通常我们会使用关键词、主题词、作者和期刊名称等线索来进行检索，然后通过阅读摘要来进一步确定文献是否符合需求。除了传统的文本检索方式，还有一种更加高效的文献检索方法，即使用图片进行检索。通过图片，我们可以更清晰地了解文章的研究内容和实验结果，从而实现更精准的文献定位。今天，我将介绍几个以科研图片为检索结果的网站，帮助您发现更多有用的文献资源。

1. Viziometrics

Viziometrics是由华盛顿大学研究人员开发的学术图片主题搜索引擎。该网站收录了来自PubMed Central的800多万张图像，包括组图、照片、流程、表格和公式等五种类型。在Viziometrics网站上，您可以输入感兴趣的关键词，选择所需图片的类型，然后点击“search”按钮即可显示检索结果。点击图片后，您可以查看图片对应的文章标题、作者和数据内容，并支持直接跳转至图片所对应文章的PubMed页面，方便进行文献的查阅和下载。

2. Open-i

Open-i是由美国国立卫生研究院开发的科研图片数据库，也是生物和医学类领域首选的图片搜索网站之一。Open-i提供了约120万篇PubMed Central文章中的370万幅图像、7470例X光检查、3955例放射学报告，以及来自美国国家图书馆馆藏的67517张图像和2064个骨科插图。除了可以通过关键词检索图片外，Open-i还支持上传本地图片，搜索对应文献和类似图片，并通过文献类型、图片类型、研究领域和数据库等筛选条件来提高检索效率。检索结果中将显示图片来源文献的摘要、实验方法描述、主题词和全文链接，帮助用户快速了解文献内容。

3. CNKI学术图片库

CNKI学术图片库是我国第一个学术类图片知识库产品，其图片资源均来源于CNKI中国文献资源总库，包括中国学术期刊网络出版总库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国博士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、中国工具书网络出版总库和中国专利全文数据库等。CNKI学术图片库支持通过关键词或上传图片进行检索，点击检索结果中的任意图片可进入详情页面，查看对应文献的标题、摘要等信息，并支持一键下载该文献的全部图片。此外，该网站还提供了图片对比功能，用户可以勾选“图片对比”，选择需要对比的图片进行比较，以便更好地理解文献内容。通过这些优秀的文献图片检索网站，您可以更便捷地获取所需的科研资料，提升研究效率。