官网地址：https://www.getrecall.ai/?utm_source=mossai.org
Scholarcy
官网地址：https://www.scholarcy.com/
Scholarcy 是一款专为学术界和研究人员设计的 AI 摘要工具。它能将冗长、复杂的学术论文、报告和书籍章节浓缩成一个简洁的、结构化的摘要。
独特之处：
结构化摘要 (Structured Summary): 它不仅仅是生成一段文字，而是将论文分解为几个关键部分，如研究亮点、摘要、方法、结果、局限性等。
关键信息提取： 它能自动识别并提取论文中的关键假设、数据、发现和参考文献。
交互式抽认卡 (Interactive Flashcards): 这是它的一个亮点功能。Scholarcy 会自动为论文中的关键术语和概念生成抽认卡，极大地帮助了用户记忆和理解核心内容。
背景阅读链接： 它还能在摘要中为你提供相关背景知识的维基百科链接，方便你快速补充知识。
邮箱注册后，直接进入界面。选择增加文献后，将想要分析的文献拉进去，随后，Scholarcy便会开始分析文献，并对每部分内容可进一步精准分析。比如看到结果图，可以选择解释以迅速了解图中信息。在进行文献综述 (literature review) 时，可以用它快速筛选和评估数十篇甚至上百篇论文，大大提高效率。
Perplexity
官网地址：https://perplexitycn.com/
Perplexity AI 重新定义了搜索引擎。它不是像谷歌那样返回一个链接列表让你自己去寻找答案，而是直接给你一个整合了多个来源信息的、对话式的、综合性的答案。
独特之处：
直接答案与引用来源： 这是它最大的优点。它提供的每一个关键信息点后面都会有引用标记，点击即可跳转到原始信息来源的网页。这使得信息的可验证性 (verifiability) 非常高，对研究和严肃写作极为重要。
对话式追问： 你可以像和聊天机器人对话一样，对它提供的答案进行追问，让它澄清、扩展或从不同角度回答问题。
信息源广泛： 正如描述中所说，它的信息来源不限于学术论文，而是包括新闻、博客、论坛、报告等任何信誉良好的网站。这让它的信息覆盖面非常广（优点），但对于纯粹的学术研究来说，可能需要用户自己去筛选信息来源的权威性（缺点）。
Perplexity AI作为传统学术数据库的补充，用于快速了解一个新领域的概况，或查找特定问题的初步答案和相关资料。用起来比较简单，甚至不用注册也能搜索，只不过免费版的内容比不过付费版丰富或准确。
本篇文章来源于微信公众号: 学术AI大模型
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